GitHub 推出 AI 代码审查开放基准 ReviewBench
GitHub 推出 ReviewBench 研究预览版，以开放数据集和统一评估方法衡量 AI 代码审查 Agent 的表现。
推荐理由：区分固定标注与新增有效发现的评估方法，为比较代码审查 Agent 的覆盖率和噪声提供了可迁移的指标设计思路。
#Agent
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7777
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 AI 正在改变开发者的工作：三项值得强化的技能
AI 正在改变开发者的工作方式，开发者需要强化指挥 AI、审查其输出和解决更大问题的能力。GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体使用第二个模型审查计划、代码和测试。随着 AI 承担更多实现工作，开发者仍需明确问题、评估取舍，并对交付结果负责。
Hugging Face Blog精选AI 评分7979 Holo4 用 27B 和 35B-A3B 模型支持跨界面电脑操作 Agent
H company 推出 Holo4 系列，包含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两种规格，并更新 Holotron4 Nano，均可通过 H Models API 使用。
推荐理由：原文将跨界面训练与任务生成、记忆管理和桌面 shell 的改进联系起来，为通用 Agent 的工程设计提供了可迁移思路。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6363 GitHub Copilot app 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 可通过 /create-canvas 按自然语言描述生成 canvases，让用户与 Agent 在共享界面中协作。官方教程建议说明工作流、用户可执行的操作及 Agent 可执行的操作，生成后还可继续调整布局和功能。Canvas 可保存为项目或个人扩展，双方操作会即时更新共享状态，无需单独发送或同步。
推荐理由：把工作流、用户操作和 Agent 操作分别写进需求描述，为生成并迭代可复用的共享界面提供了具体方法。